Computational Thinking adalah sebuah konsep yang penting dalam dunia teknologi informasi. Konsep ini membantu seseorang dalam memecahkan masalah secara efisien dengan pendekatan yang terstruktur dan logis. Namun, sebelum munculnya konsep Computational Thinking seperti yang kita kenal saat ini, ada bentuk awal dari pemikiran komputasional yang telah ada sejak zaman dahulu. Dalam artikel ini, kita akan membahas mengenai bentuk Computational Thinking paling awal yang pernah ada.
1. Algoritma
Algoritma adalah salah satu bentuk awal dari Computational Thinking. Algoritma adalah langkah-langkah logis dan terstruktur yang digunakan untuk menyelesaikan sebuah permasalahan atau tugas. Sebelum zaman komputer modern, algoritma telah digunakan oleh para matematikawan dan ilmuwan untuk menyelesaikan masalah-masalah kompleks. Contoh sederhana dari algoritma adalah algoritma Euclidean untuk menemukan faktor persekutuan terbesar (GCD) dari dua bilangan.
2. Logika Pemrograman
Logika pemrograman adalah salah satu aspek penting dalam Computational Thinking. Logika pemrograman melibatkan pemikiran analitis dan kritis dalam merencanakan sebuah program komputer. Aspek-aspek seperti pengkondisian, perulangan, dan pemecahan masalah merupakan bagian dari logika pemrograman. Logika pemrograman ini merupakan dasar dalam memahami cara kerja komputer dan membangun program-program yang efisien.
3. Abstraksi
Abstraksi adalah kemampuan untuk menyederhanakan sebuah konsep atau masalah menjadi bentuk yang lebih mudah dipahami. Dalam Computational Thinking, abstraksi membantu seseorang untuk fokus pada inti dari masalah dan mengabaikan detail-detail yang tidak relevan. Contoh dari abstraksi adalah pemodelan matematika yang digunakan untuk memprediksi perubahan iklim.
4. Dekomposisi
Dekomposisi adalah proses memecah suatu masalah atau tugas menjadi bagian-bagian yang lebih kecil dan lebih mudah dikelola. Dekomposisi membantu seseorang dalam menyelesaikan masalah secara bertahap dan lebih terstruktur. Dengan dekomposisi, seseorang dapat fokus menyelesaikan masing-masing bagian dari masalah sebelum menggabungkannya kembali menjadi solusi utuh.
5. Pattern Recognition
Pattern recognition adalah kemampuan untuk mengidentifikasi pola atau kecenderungan dari data atau informasi yang ada. Dalam Computational Thinking, pattern recognition digunakan untuk membuat prediksi atau membuat keputusan berdasarkan pola yang telah dikenali. Contoh dari pattern recognition adalah algoritma machine learning yang digunakan untuk mengenali wajah seseorang dalam sebuah foto.
6. Percobaan dan Pengujian
Percobaan dan Pengujian merupakan bagian penting dalam Computational Thinking. Seorang ahli komputer atau pengembang program perlu melakukan percobaan dan pengujian secara sistematis untuk memastikan bahwa program yang dibuat berjalan dengan baik dan sesuai dengan kebutuhan. Dengan melakukan percobaan dan pengujian, seseorang dapat mengidentifikasi masalah atau kesalahan dalam program dan melakukan perbaikan yang diperlukan.
Dengan mengenal bentuk-bentuk awal dari Computational Thinking, seseorang dapat memahami lebih dalam mengenai cara berpikir komputasional dan bagaimana mengaplikasikannya dalam menyelesaikan masalah-masalah kompleks. Dengan mengasah kemampuan Computational Thinking, seseorang dapat menjadi lebih efisien dalam memecahkan masalah dan mengembangkan solusi yang inovatif dalam berbagai bidang.
